人工智能相关知识点
python篇
- Python的函数参数传递方法?
- Python中的元类(metaclass)有哪些?
- @staticmethod和@classmethod的区别?
- 类变量和实例变量区别?
- Python中单下划线和双下划线?
- 字符串格式化:%和. format?
- 迭代器和生成器的区别?
- 说一说面向切面编程AOP和装饰器?
- 怎么理解Python中重载?
- 新式类和旧式类
- new和init的区别
- 单例模式
- Python中的作用域
- GIL线程全局锁
- 协程
- Python函数式编程
- Python里的拷贝
- Python垃圾回收机制
- read,readline和readlines
- Python2和3的区别
- 调度算法的步骤
- 静态链接和动态链接的区别是什么
- 虚拟内存技术
- 分页和分段
- 页面置换算法
- 边沿触发和水平触发
- Redis原理
- 乐观锁和悲观锁
- MyISAM和InnoDB
- urllib和urllib2的区别
- apache和nginx的区别
- 幂等 Idempotence
- RESTful架构(SOAP,RPC)
- CGI和WSGI
- unix进程间通信方式(IPC)
- 广度遍历和深度遍历二叉树编程问题
人工智能篇
- 什么是机器学习
- 机器学习与数据挖掘的区别
- 什么是机器学习的过度拟合现象
- 过度拟合产生的原因
- 如何避免过度拟合
- 什么是感应式的机器学习?
- 什么是机器学习的五个流行的算法?
- 机器学习有哪些不同的算法技术?
- 在机器学习中，建立假设或者模型的三个阶段指的是什么?
- 什么是监督学习的标准方法?
- 什么是训练数据集和测试数据集?
- 下面列出机器学习的各种方法?
- 非机器学习有哪些类型?
- 什么是非监督学习的功能?
- 什么是监督学习的功能?
- 什么是算法独立的机器学习?
- 人工智能与机器学习的区别?
- 在机器学习中分类器指的是什么?
- 朴素贝叶斯方法的优势是什么?
- 在哪些领域使用模式识别技术?
- 什么是遗传编程?
- 在机器学习中归纳逻辑程序设计是指什么?
- 在机器学习中，模型的选择是指?
- 用于监督学习校准两种方法是什么?
- 什么方法通常用于防止过拟合?
- 规则学习的启发式方法和决策树的启发式方法之间的区别是什么?
- 什么是感知机器学习?
- 贝叶斯逻辑程序的两个组成部分是什么?
- 什么是贝叶斯网络?
- 为什么基于实例的学习算法有时也被称为懒惰学习算法?
- 支持向量机能处理哪两种分类方法?
- 什么是集成学习?
- 为什么集成学习被应用?
- 什么使用集成学习?
- 什么是集成方法的两种范式?
- 什么是集成方法的一般原则，在集成方法中套袋（bagging）和爆发（boosting）指的是什么?
- 什么是集成方法分类错误的偏置方差分解?
- 在集成方法中什么是增量合成方法?
- PCA，KPCA和ICE如何使用?
- 在机器学习中降维是什么意思?
- 什么是支持向量机?
- 关系评价技术的组成部分是什么?
- 连续监督学习有什么不同方法?
- 在机器人技术和信息处理技术的哪些方面会相继出现预测问题?
- 什么是批量统计学习?
- 什么是PAC学习?
- 有哪些不同的类别可以分为序列学习过程?
- 什么是序列学习?
- 机器学习的两种技术是什么?
- 你在日常工作中看到的机器学习的一个流行应用是什么?